1. СВФУ
  2. Бакалавриат и специалитет СВФУ

СВФУ им. М.К. Аммосова Экономика (38.03.01)

Экономика и анализ данных (совместная программа двойного диплома СВФУ и НИУ ВШЭ): программа бакалавриата СВФУ им. М.К. Аммосова

  • от 332 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2026 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 15 бюджет. мест
  • 3 платных места
  • 4 года обучения
  • Кредит на учёбу от Сбера

Поделиться с друзьями

СВФУ им. М.К. Аммосова: проходной балл на программу "Экономика и анализ данных (совместная программа двойного диплома СВФУ и НИУ ВШЭ)"

Бюджет Платно

Статистика за 2025 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Информатика 

или Обществознание

1 вариант

Детали

Город
Якутск
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится сразу на программу по профилю (специализации)

Программа предоставляет студентам понимание экономических процессов и явлений, а также развивает навыки анализа и принятия решений в экономической сфере. Студенты изучают основные принципы микро- и макроэкономики, теорию и практику экономического анализа, методы сбора и обработки данных, статистику, математические модели и эконометрику. Они также изучают финансовый анализ, стратегическое планирование, маркетинг, управление проектами и другие дисциплины, которые помогают им развивать навыки анализа рынков, бизнес-планирования и оценки эффективности предприятий. В результате обучения студенты готовятся к работе в различных сферах, включая банковское дело, консалтинг, управление рисками, аналитику и планирование в компаниях, государственных учреждениях и некоммерческих организациях.

Фундаментальная подготовка в области современной экономической теории, математики, статистики, информационных технологий, иностранных языков сочетается с глубоким изучением прикладных дисциплин. Особое внимание уделяется проектной работе и развитию навыков взаимодействия и работы в команде, формулированию и продвижению собственных идей.

Профессиональные дисциплины:

  • Математический анализ
  • Математический анализ 1 (углублённый курс)
  • Математика для экономистов
  • Математика для экономистов (углублённый курс)
  • Линейная алгебра
  • Теория вероятностей и статистика
  • Социально-экономическая статистика
  • Основы статистических наблюдений
  • Микроэкономика
  • Микроэкономика (углубленный курс)
  • Финансовый учет и отчетность
  • Российская экономика
  • Макроэкономика
  • Экономическое мышление
  • Эконометрика
  • Финансовые рынки
  • Экономическая история
  • Экономическая демография
  • Международные стандарты финансовой отчетности
  • Цифровые трансформации в управлении персоналом
  • Финансовые институты и риски
  • Инструментальные методы цифровой экономики
  • Привлечение капитала на фондовом рынке
  • Россия и развитие мировой экономики в XX в.
  • Теория игр
  • Международная торговля
  • Экономика труда
  • Социоэкономика
  • Институциональная экономика
  • Аграрная экономика
  • Финансовая экономика
  • Корпоративные финансы
  • Международные финансы
  • Дифференциальные и разностные уравнения
  • Дополнительные главы макроэкономики
  • Политическая экономика
  • Отраслевые рынки
  • Введение в экономику цифровых платформ
  • Принятие решений в задачах цифровой экономики в условиях риска и неопределённости
  • Теория аукционов
  • Экономика информации
  • Экономический рост и развитие
  • Управленческий учет
  • Машинное обучение
  • Профессиональные участники финансовых рынков
  • Динамическая оптимизация в экономике и финансах
  • Эконометрика временных рядов
  • Модели с качественными и ограниченными зависимыми переменными
  • Анализ панельных данных и данных о длительности состояний
  • Финансовая стабильность и финансовый кризис
  • Поведенческая и экспериментальная экономика
  • Экономика общественного сектора
  • Экономический анализ социальных проблем
  • Модели финансовых рынков
  • Структурная политика: современные практики и уроки
  • Деловые циклы
  • Модель человека в экономической науке
  • Случайные процессы
  • Экономический рост: уроки прошлого.