Математическое моделирование и вычислительная математика: программа бакалавриата СВФУ им. М.К. Аммосова

Обучаясь на этой программе бакалавриата студенты осваивают методы создания математических моделей для различных физических, экономических и социальных процессов, а также изучают численные методы их решения. Основной акцент делается на понимании природы моделируемых явлений, выборе подходящих математических методов и вычислительных алгоритмов. Программа сочетает теоретические основы математики с практическим применением в области вычислений. Выпускники обладают навыками, которые позволяют им участвовать в научных исследованиях, проектировании сложных систем и анализе больших данных в разнообразных сферах деятельности.

Прикладной областью обучения студентов методам моделирования, аналитического и компьютерного исследования поведения сложных систем является механика и физико-механические процессы природных явлений. В основу обучения положены фундаментальная и вычислительная математика, современные информационные и компьютерные технологии, математическое и численное моделирование в естествознании, теоретическая механика и механика сплошных сред.

Ключевые профессиональные дисциплины:

• Математический анализ
• Комплексный анализ
• Функциональный анализ
• Алгебра
• Геометрия
• Физика
• Основы информатики
• Архитектура компьютеров
• Компьютерная графика
• Дифференциальная геометрия и топология
• Компьютерная алгебра
• Компьютерная геометрия
• Компьютерные сети
• Основы криптографии
• Комбинаторные алгоритмы
• Дискретная математика
• Дифференциальные уравнения
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Языки программирования и методы трансляции
• Базы данных
• Численные методы
• Операционные системы
• Методы оптимизации
• Безопасность жизнедеятельности
• Линейное программирование
• Введение в оптимизацию
• Уравнения математической физики
• Методы системного анализа принятия решений
• Оптимальное управление
• Объектно-ориентированное программирование
• Структуры и алгоритмы компьютерной обработки
• Теория игр
• Введение в функциональные уравнения
• Сети электронно-вычислительных машин, телекоммуникации
• Системы программирования
• Специализированные математические пакеты
• Численные методы уравнений математической физики
• Интернет-технологии
• Параллельное программирование
• Теория вероятностей
• Математическая статистика
• Базы данных
• Операционные системы

Профильные дисциплины:

• Системы управления базами данных
• Введение в параллельные вычисления
• Математические модели финансовой математики
• Математическое моделирование и программное обеспечение
• Разработка и реализация параллельных алгоритмов
• Технологии работы с суперкомпьютерами
• Численные методы решения краевых задач